AI ကို အသုံးပြုတဲ့ သုံးဆင့် လူအများစုက ပထမဆင့်မှာ ရပ်နေတယ် အဆင့် ၁ — Information — AI ကို မေးတယ်AI က ဖြေတယ်ပြီးတယ် “ဒီစာကြောင်း ဘာ အဓိပ္ပာယ်လဲ”“ဒီ email ဘယ်လို ပြန်ရေးရမလဲ”“မြန်မာပြည် GDP ဘယ်လောက်လဲ” Google ကို အစားထိုးတာဒါပဲ လူ ၉၀% က ဒီဆင့်မှာ ရပ်နေတယ်AI ကို စားပွဲထိုး လို သုံးနေတယ်မေးတာ ဖြေ မေးတာ ဖြေ ဒါ AI ရဲ့ ၁% ပဲ သုံးတာ အဆင့် ၂ — Transformation — AI ကို မေးတာ မဟုတ်တော့ဘူးAI […]
မသိတာ အပြစ် မဟုတ်ဘူးမသင်မလေ့လာတာ အပြစ်။ Read More »
AI က အရာအားလုံး လုပ်ပေးနိုင်တယ်။ဒါပေမယ့် တစ်ခု မလုပ်ပေးနိုင်သေးဘူး။ကိုယ့်ကိုကိုယ် နက်နက်နဲနဲ သိအောင်။ AI လုပ်ပေးနိုင်တာSWOT Analysis လုပ်ပေးနိုင်တယ်။MBTI ရှင်းပြပေးနိုင်တယ်။Ikigai Framework ပေးနိုင်တယ်။Strengths Finder မေးခွန်းတွေ မေးပေးနိုင်တယ်။ဒါပေမယ့် အကုန်လုံး အပေါ်ယံပဲ။ ဘာကြောင့် အပေါ်ယံပဲ ဖြစ်နေလဲAI က ကိုယ်ပြောတာကို ယူတယ်။ကိုယ်ပြောတာက ကိုယ်သိတာပဲ။ကိုယ်မသိတာကို AI က ဘယ်လိုသိမလဲ။ ကိုယ့်ကိုကိုယ် သိတယ်ဆိုတာကိုယ်ထင်တာ မဟုတ်ဘူး။ကိုယ်ပြောတာ မဟုတ်ဘူး။ကိုယ်ယုံကြည်တာ မဟုတ်ဘူး။တကယ် ဖြစ်နေတာ။ အပေါ်ယံ vs နက်နက်နဲနဲ အပေါ်ယံအရဆို“ငါ Leadership ကောင်းတယ်”“ငါ Introvert ဖြစ်တယ်”“ငါ Creative ဖြစ်တယ်”နက်နက်နဲနဲဆိုဘာကြောင့် ဒီလို ဖြစ်လာတာလဲ။ဘယ်အချိန်မှာ ဒီလို မဖြစ်ဘူးလဲ။ဘာကို ရှောင်နေတာလဲ။ဘာကို ကြောက်နေတာလဲ။ AI မလုပ်ပေးနိုင်တာကကိုယ့် Shadow
ကိုယ့်ကိုကိုယ် သိတာက Journey။ Read More »
မေးခွန်းက “လာမလား” မဟုတ်တော့ဘူး။“ဘယ်လောက် မြန်မလဲ” ဆိုတာပဲ။ ပြောင်းမယ့် အရာများ ၁။ အလုပ်အကိုင်အချို့အလုပ်တွေ ပျောက်မယ်။အချို့အလုပ်တွေ ပေါ်လာမယ်။အများစုက ပြောင်းသွားမယ်။ထပ်ခါထပ်ခါ လုပ်ရတဲ့အလုပ် – AI လုပ်မယ်။စဥ်းစားရတဲ့အလုပ် – လူနဲ့ AI အတူလုပ်မယ်။ဖန်တီးရတဲ့အလုပ် – လူက ဦးဆောင်မယ်၊ AI က ကူမယ်။ ၂။ ပညာရေးအလွတ်ကျက်တာ တန်ဖိုးမရှိတော့ဘူး။Google မှာ ရှာလို့ရတယ်။AI ကို မေးလို့ရတယ်။အရေးကြီးလာမယ့်အရာ –မေးခွန်းကောင်းကောင်း မေးတတ်တာ။AI Output ကို ဆန်းစစ်တတ်တာ။ဖန်တီးနိုင်တာ။ ၃။ စီးပွားရေးလူနည်းနည်းနဲ့ လုပ်ငန်းကြီးကြီး လုပ်လို့ရလာမယ်။တစ်ယောက်တည်း ကုမ္ပဏီ ဖြစ်လာမယ်။AI က ဝန်ထမ်း ၁၀ ယောက်စာ လုပ်ပေးမယ်။ ၄။ ကျန်းမာရေးရောဂါရှာဖွေမှု ပိုတိကျလာမယ်။ဆေးသစ်တွေ ပိုမြန်မြန် ထွက်လာမယ်။ကိုယ်ပိုင် ကျန်းမာရေး
ဒီနေ့ခေတ် အေအိုင်ရဲ့အပြောင်းအလဲကတစ်ပတ်နဲ့တစ်ပတ်တောင်မတူဘူးလို့ပြောရမယ်။ ဘယ်နေရာမှာနေနေ၊ဘာအလုပ် လုပ်နေနေ၊ဒီနည်းပညာရဲ့တိုးတက်ပြောင်းလဲမှုကို မျက်ခြေမပျက်လေ့လာနေမှနောက်ကျမကျန်ခဲ့မှာ။ ဒီ ၂၀၂၅ က Agentic AI ခေတ်။ ဒီအကြောင်းကို ဒီနေ့ YouTube မှာ ဗီဒီယိုတင်ပေးထားပါတယ်။ Phyo Paing @ Derek
ဒီ ၂၀၂၅ က Agentic AI ခေတ်။ Read More »
မူလတန်းနဲ့ အလယ်တန်းမှာအေအိုင်ပညာရေးစသင်ဖို့တရုတ်မှာ စနေကြပြီ။ အေပရယ်ကစပြီးဂျပန်အစိုးရအလုပ်တွေမှာ တစ်ပတ်လေးရက်အလုပ်လုပ်ချိန်အဖြစ်စသတ်မှတ်ဖို့လုပ်နေပြီ။ အပြောင်းအလဲတွေက အရင်ခေတ်တွေထက်အရမ်းမြန်လိမ့်မယ်။ ခေတ်ရှေ့ပြေးရင်ပြေးခေတ်နဲ့လိုက်ရင်လိုက်ဒရွတ်တိုက်လိုက်ရင်လိုက်။နောက်ကျမကျန်ခဲ့ဖို့လိုတယ်။ Phyo Paing @ Derek
အပြောင်းအလဲတွေက
အရင်ခေတ်တွေထက်
အရမ်းမြန်လိမ့်မယ်။ Read More »
AI ကို နေ့စဥ်အများဆုံးအသုံးပြုဖြစ်တဲ့လုပ်ငန်းဆောင်တာ ၉ ခု ၁။ Email ရေးတာ၂။ သတင်းအချက်လက်ရှာတာ၃။ သုံးသပ်မှုတွေပြုလုပ်ခိုင်းတာ၄။ ထပ်ခါထပ်ခါလုပ်ရတာတွေကိုလျော့တာ(ဥပမာ powerpoint ထုတ်တာလိုမျိုး)၅။ Caption ထုတ်တာ၆။ ကနဦးရှေ့ပြေးပုံစံ protyping လုပ်တာ၇။ သိချင်တဲ့အကြောင်းအရာဆွေးနွေးတာလေ့လာမှုပြုလုပ်တာ (ဥပမာ ဘာသာစကား)၈။ လိုချင်တဲ့ report ထုတ်တာ၉။ စာအုပ်ဖတ်ခိုင်းပြီးလိုတာတဲ့အချက်ယူတာ Phyo Paing @ Derek
AI ကို နေ့စဥ်အများဆုံးအသုံးပြုဖြစ်တဲ့လုပ်ငန်းဆောင်တာ ၉ ခု Read More »
အရင်ကလူတွေနဲ့ အလုပ်လုပ်တယ်။အခုက အေအိုင်နဲ့အလုပ်လုပ်ရတဲ့အချိန်တွေ ပိုများလာတယ်။ အရည်အသွေးမြင့်လူတွေနဲ့ဘဲအလုပ်လုပ်ချင်ခဲ့တယ်။တုံးအနေရင် စိတ်မရှည်ဘူး။ ခံစားချက်တွေ အရမ်းများပြီးလိုရင်းမရောက် အဆင်မပြေဘူး။ အေအိုင်က လိုရင်းရောက်တယ်။သာမန်လူသားတစ်ယောက်ထက်ကျွန်တော်လုပ်နေတဲ့အလုပ်ရဲ့အကောင်ထည်ဖော်မှုပိုင်းမှာ အများကြီး အလုပ်ပိုပြီးတယ်။ အနာဂတ်က ပိုရင်ခုန်ဖို့ကောင်းတယ်။ တပြိုင်တည်းမှာလဲ အရင်တုန်းက ကိုယ့်မှာရှိထားတဲ့စူပါပါဝါကို အေအိုင်ကခဏအတွင်းရှိသွားတော့ကိုယ့်ရဲ့ “တန်ဖိုး အသုံးဝင်မှု”ကို ပြန်လည်ရှာဖွေရတယ်။ ကိုယ့်ရဲ့အရင်ကျွမ်းကျင်မှုတွေကို စိတ်ဒုံးဒုံးချ ထားခဲ့ရပြီးအသစ်တွေကို ပြန်လည်လေ့လာရတယ်။ ငါဘာကောင်ကြီးဆိုတာ မေ့လိုက်။မနေ့က ကောင်ကြီးကမနက်ဖြန်မှာ အသုံးဝင်ဖို့မသေချာတော့ဘူး။ အမြဲတမ်း အတ္တကိုဘေးချအသစ်တွေ ပြန်လည်လေ့လာနိုင်တဲ့ကောင်ကြီး ဖြစ်မှကို ရမယ်။ အေအိုင်ကို အသုံးပြုရင်၁။ အံ့အားသင့်မယ်။၂။ ရင်ခုန်မယ်။၃။ ဘဝကြီးအဓိပ္ပာယ်မရှိသလို စိတ်ဓာတ်ကျမယ်။၄။ ပြန်လည်တည်ဆောက်ရမယ်။၅။ စိတ်ထားတတ်သွားမယ်။ Phyo Paing @ Derek
ကိုယ့်ရဲ့ “တန်ဖိုး အသုံးဝင်မှု”ကို
ပြန်လည်ရှာဖွေရတယ်။ Read More »
AI ခေတ်မှာ အနာဂတ်အတွက်လိုအပ်တဲ့ ကျွမ်းကျင်မှုကPrompt Engineering တဲ့။ အကောင်းဆုံးအဖြေရဖို့ မေးခွန်းကိုသေချာမေးတာလို့အလွယ်ဆုံးမှတ်ယူလို့ရတယ်။ AI က အဖြေမေးဖို့ မေးခွန်း (Prompt = Input) မေးတဲ့အခါမေးတဲ့ အကြောင်းအရာကို တိကျ၊ ခိုင်မာ ပြီး သုံးသပ်မှုရှိရှိနဲ့မေးလေလေအဖြေရတာ ပိုကောင်းလေလေဖြစ်သွားမယ်။ တိကျ ကိုယ်မေးမည့်အကြောင်းကို တိတိကျကျမေးနိုင်ရမယ်။ဘယ်အတွက်၊ ဘာကို၊ ဘယ်လို၊ ဘယ်ပုံစံထုတ်ပေး။ ခိုင်မာ ခိုင်မာတဲ့အဖြေရဖို့ ဘယ်လို လူမျိုးအနေနဲ့ပြောပေးပါ။သက်သေပြဖို့လိုရင် ထည့်ဖို့။ သုံးသပ်မှုရှိရှိ ဒီလို မေးနိုင်ဖို့ ကိုယ်အဖြေရှာတဲ့ အကြောင်းအရာကိုProblem Formulation ကို သေချာသိရမယ်။ဘာပြဿနာကို ဖြေရှင်းမလဲ။ဒီပြဿနာကို ဖြေရှင်းဖို့ Problem diagnosis ပြဿနာရဲ့အရင်းအမြစ်ကို အဖြေရှာနိုင်ဖို့လိုတယ်။ရှုပ်ထွေးတဲ့ ပြဿနာကြီးကို Problem Decompositionတစ်စစီဖြုတ် သုံးသပ်တတ်ဖို့လိုတယ်။ မတူညီတဲ့ ရှုထောင့်က ပြဿနာကို မြင်ကြည့်Problem
Problem Formulation Read More »
မနက်တိုင်း Journaling ရေးပြီးရင်AI ကို မေးတယ်။ မင်းသာ ငါ့ business coach ဖြစ်ပြီးဒီနှစ် ရည်မှန်းချက်ပန်းတိုင်တွေရောက်ဖို့အတွက်ဆို ငါ့ကို ဘာမေးခွန်းတွေ မေးမလဲဆိုပြီး။ ခုတောင် AI သုံးနိုင်တဲ့ သူနဲ့ မသုံးနိုင်တဲ့ သူ တော်တော်ကွာသွားမယ်။ သုံးတယ်ဆိုတာ Generative AI မှာ ကိုယ်လိုချင်တဲ့ output ရဖို့ ဘာရေး၊ ဘာမေးမယ်ဆိုတဲ့ input နဲ့ အသုံးပြုတဲ့ AI model ပေါ်မူတည်ပြီးprompt engineering လုပ်ရတယ်။ ဒီလိုလုပ်တဲ့အခါ အမြဲတမ်းoutput က ကိုယ်လိုချင်တာဖြစ်ရဲ့လားအမြဲ ကြည့်ရတယ်။ မားကတ်တာတွေ၊ စွန့်ဦးတီထွင်တွေအတွက်ကPrompt engineering လုပ်နိုင်စွမ်းကဖိုထိုး alchemy လုပ်သလိုပဲ။ လုပ်ငန်းချင်းတူရင်တောင်လူမှုကွန်ယက် social media ကို အသုံးချတဲ့ပုံမတူရင် ရလဒ်မတူသလိုပဲအေအိုင်တစ်ခေတ်ကလဲ
