AI

AI ခေတ်မှာ ပိုအလုပ်များလာတယ်။ဒါပေမယ့် ပိုတိုးတက်လာတာ မဟုတ်ဘူး။ဒါ involution ပါ။ တရုတ်မှာ စကားလုံး တစ်လုံး ရှိတယ်内卷 (nèi juǎn) — involution ဒီ စကားလုံးက ဘာ အဓိပ္ပာယ်လဲ — လူတွေ ပိုကြိုးစားတယ်ပိုအလုပ်လုပ်တယ်ပိုပြိုင်ဆိုင်တယ်ပိုအကောင်းဆုံး ဖြစ်အောင် လုပ်တယ် ဒါပေမယ့်တကယ့် တိုးတက်မှု မတိုးဘူး။ Output ပိုများလာတယ်ဒါပေမယ့် value မတိုးဘူး ပြိုင်ဆိုင်မှု ပိုပြင်းလာတယ်ဒါပေမယ့် ရလဒ် မတိုးဘူး ဖိအား ပိုကြီးလာတယ်ဒါပေမယ့် လွတ်လပ်မှု မတိုးဘူး ဒါ involution ဖြစ်တယ်ဒါ AI ခေတ်မှာ ဖြစ်လာတော့မယ့် အရာ ဖြစ်တယ်။ — AI မတိုင်ခင် — AI မတိုင်ခင်အမြန်နှုန်းက ပြိုင်ဆိုင်မှု အားသာချက် […]

ပုံလဲထုတ်လို့လွယ်တယ်။စာလဲထုတ်လို့လွယ်တယ်။စာအုပ်လဲလွယ်တယ်။အသေးစားဆော့ဝဲလဲလွယ်တယ်။ ဒါကိုနားလည်ဖို့က မလွယ်တာ။ ဟိုးအရင်တုန်းက Jack Ma နဲ့ Elon Muskရှန်ဟိုင်းမှာ debate လုပ်တုန်းကJack Ma ပြောသလိုAI က စမတ်ဖြစ်တယ်။လူတွေက wise ပညာရှိတယ်။ အနာဂတ်မှာ wisdom ဥာဏ်ပညာကပိုအရေးကြီးလာမယ်။ AI က ခိုင်းတာ အကုန်လုပ်ပေးလိမ့်မယ်။အရေးကြီးတာ ဘာခိုင်းမလဲ၊ဘာကြောင့် ခိုင်းသလဲ၊အကျိုးဆက်က ဘာလဲသေချာရှင်းလင်းဖို့။ data -> information -> knowledge -> understanding -> wisdomဥာဏ်ပညာက အရင်ကထက်ပိုပို အရေးကြီးလာပြီ။ စာအုပ်ကို download လုပ်ပြီးNotebookLM ထဲ ထည့်လိုက်ရင်slides တွေထွက်လာပြီ။ဒါကို Claude နဲ့ အနှစ်ချုပ်ပြီးlogo လေးထည့်လိုက်ရင်စာအုပ်နဲ့ workbook ပါရနေပြီ။ဒါကို Gemini နဲ့ မြန်မာလို infographic လေးထုတ်၊YouTube

ကိုယ်တိုင်လေ့လာသင်ယူမှုမရှိဘဲAI ကို မကျွမ်းကျင်နိုင်ဘူး။ စမ်းကြည့်။ မှားကြည့်။မေးကြည့်။ ပြန်ပြင်ကြည့်။ AI ကို စတင်လေ့လာမယ်ဆို ဒါတွေသိပြီဆို ကိုယ့်လုပ်ငန်းအတွက်Youtube မှာ n8n/make/zapier သွားလေ့လာ။အားမရရင် Udemy ကိုသွား။လုပ်ပြီးသား workflow/ template တွေလဲအများကြီးပဲ။မသုံးတတ်ရင် ဒါကို gemini ထဲထည့်။ပြန်မေးကြည့်။ အဲ့ဒါတွေနဲ့ အချိန်မကုန်ချင်ဘူးဆိုဝန်ဆောင်မှုပေးတဲ့သူတွေနဲ့ချိပ်ဆက်လိုက်။​(ဥပမာ Notion by Bhone မှာ ဆရာဘုန်းတို့၊DBS Myanmarဆရာအောင်မွန်ချမ်းတို့လဲcustomized လိုချင်တာလုပ်ပေးနေတယ်။) Openclaw/ Hermes တွေ သုံးမယ်ဆိုလဲငွေသိပ်မကုန်ပဲ Minimax/ MaxClaw တို့သုံးလို့ရတယ်။ အလွန်ဆုံးကုန်Chatgpt $20/monthGemini $20/monthClaude $20/monthသုံးခုထဲက တစ်ခုပဲရွေးလို့ရတယ်။Agent $16 to $33/ month AI နည်းပညာက နေ့စဥ်တိုးတက်နေတာ။​မနေ့က အချိန်ကုန်ခံလုပ်နေတာကဒီနေ့လုပ်စရာလိုချင်မှ လိုတော့မယ်။ဒါကြောင့် တစ်ရက် ၁၅ မိနစ်လောက်အချိန်ပေးပြီး

၂၀၂၆ ကတော့ AI Agent တွေခေတ်ပါ။ အရင်လို စကားပြောပြန်ဖြေမဟုတ်တော့ဘူး။AI agent ဆိုတာကိုယ့်ကိုယ်စား တွေးပြီးလုပ်ပေးနိုင်တဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ် ဝန်ထမ်းပါ။ ChatGPT ကို မေးရင် ဖြေတယ်။ဒါ chatbot။ AI agent ကို ခိုင်းရင်ကိုယ့်ကိုယ်စား အဆင့်ဆင့် စီစဉ်ပြီး လုပ်ပေးတယ်။ဒါ agent ပါ။ အဓိကကွာတာကChatbot က မေးမှ ဖြေတယ်။မေးတာ ရပ်ရင် ရပ်တယ်။Agent က ပန်းတိုင် ပြောလိုက်ရုံနဲ့ဘယ်လို ရောက်မလဲ ကိုယ်တိုင် ရှာတယ်။အဆင့်တွေ ခွဲတယ်။Tool ကိရိယာတွေ သုံးတယ်။မှားရင် ပြန်ပြင်တယ်။ပြီးတဲ့အထိ ဆက်လုပ်တယ်။ ဥပမာ ပြောရရင် —“ဒီသီတင်းပတ် ဖောက်သည်တွေဆီfollow-up email ပို့ပေး” ပြောလိုက်ရုံပဲ။ Agent က ဖောက်သည် စာရင်း ဆွဲထုတ်တယ်။တစ်ယောက်ချင်းစီရဲ့

AI ခေတ်မှာ ကိရိယာ (Tool) မှန် မသုံးရင် နောက်ကျကျန်ခဲ့မယ်။ ဒါကြောင့် ကျွန်တော်သုံးနေကျထဲကTools တချို့ကို စာစီပေးလိုက်ပါတယ်။ AI tool တွေက စွမ်းတယ်။ ဒါပေမဲ့ tool များလွန်းရင်လည်း ရှုပ်ကုန်တယ်။ ဒီတော့ ကိုယ် ဘာလိုချင်လဲ ပေါ်မူတည်ပြီး tool ရွေးရတယ်။ ကိုယ် ဖတ်ထားတာတွေ ပြန်ရှာချင်ရင် သုတေသန လုပ်ချင်ရင် NotebookLM သုံးပါ။ Google ရဲ့ tool ဖြစ်တယ်။ ကိုယ့် document တွေ တင်လိုက်ရင် AI က ဖတ်ပြီး နားလည်ပြီး မေးခွန်းတွေ ဖြေပေးတယ်။ Podcast တောင် အလိုအလျောက် ဖန်တီးပေးတယ်။ ဖတ်ထားတာတွေ ပျောက်သွားတဲ့ ပြဿနာ ကို ဒါနဲ့

AI ကို အသုံးပြုတဲ့ သုံးဆင့် လူအများစုက ပထမဆင့်မှာ ရပ်နေတယ် အဆင့် ၁ — Information — AI ကို မေးတယ်AI က ဖြေတယ်ပြီးတယ် “ဒီစာကြောင်း ဘာ အဓိပ္ပာယ်လဲ”“ဒီ email ဘယ်လို ပြန်ရေးရမလဲ”“မြန်မာပြည် GDP ဘယ်လောက်လဲ” Google ကို အစားထိုးတာဒါပဲ လူ ၉၀% က ဒီဆင့်မှာ ရပ်နေတယ်AI ကို စားပွဲထိုး လို သုံးနေတယ်မေးတာ ဖြေ မေးတာ ဖြေ ဒါ AI ရဲ့ ၁% ပဲ သုံးတာ အဆင့် ၂ — Transformation — AI ကို မေးတာ မဟုတ်တော့ဘူးAI