AI

AI ခေတ်မှာ ကိရိယာ (Tool) မှန် မသုံးရင် နောက်ကျကျန်ခဲ့မယ်။ ဒါကြောင့် ကျွန်တော်သုံးနေကျထဲကTools တချို့ကို စာစီပေးလိုက်ပါတယ်။ AI tool တွေက စွမ်းတယ်။ ဒါပေမဲ့ tool များလွန်းရင်လည်း ရှုပ်ကုန်တယ်။ ဒီတော့ ကိုယ် ဘာလိုချင်လဲ ပေါ်မူတည်ပြီး tool ရွေးရတယ်။ ကိုယ် ဖတ်ထားတာတွေ ပြန်ရှာချင်ရင် သုတေသန လုပ်ချင်ရင် NotebookLM သုံးပါ။ Google ရဲ့ tool ဖြစ်တယ်။ ကိုယ့် document တွေ တင်လိုက်ရင် AI က ဖတ်ပြီး နားလည်ပြီး မေးခွန်းတွေ ဖြေပေးတယ်။ Podcast တောင် အလိုအလျောက် ဖန်တီးပေးတယ်။ ဖတ်ထားတာတွေ ပျောက်သွားတဲ့ ပြဿနာ ကို ဒါနဲ့

AI ကို အသုံးပြုတဲ့ သုံးဆင့် လူအများစုက ပထမဆင့်မှာ ရပ်နေတယ် အဆင့် ၁ — Information — AI ကို မေးတယ်AI က ဖြေတယ်ပြီးတယ် “ဒီစာကြောင်း ဘာ အဓိပ္ပာယ်လဲ”“ဒီ email ဘယ်လို ပြန်ရေးရမလဲ”“မြန်မာပြည် GDP ဘယ်လောက်လဲ” Google ကို အစားထိုးတာဒါပဲ လူ ၉၀% က ဒီဆင့်မှာ ရပ်နေတယ်AI ကို စားပွဲထိုး လို သုံးနေတယ်မေးတာ ဖြေ မေးတာ ဖြေ ဒါ AI ရဲ့ ၁% ပဲ သုံးတာ အဆင့် ၂ — Transformation — AI ကို မေးတာ မဟုတ်တော့ဘူးAI

ဒီနေ့ခေတ် အေအိုင်ရဲ့အပြောင်းအလဲကတစ်ပတ်နဲ့တစ်ပတ်တောင်မတူဘူးလို့ပြောရမယ်။ ဘယ်နေရာမှာနေနေ၊ဘာအလုပ် လုပ်နေနေ၊ဒီနည်းပညာရဲ့တိုးတက်ပြောင်းလဲမှုကို မျက်ခြေမပျက်လေ့လာနေမှနောက်ကျမကျန်ခဲ့မှာ။ ဒီ ၂၀၂၅ က Agentic AI ခေတ်။ ဒီအကြောင်းကို ဒီနေ့ YouTube မှာ ဗီဒီယိုတင်ပေးထားပါတယ်။ Phyo Paing @ Derek

AI ကို နေ့စဥ်အများဆုံးအသုံးပြုဖြစ်တဲ့လုပ်ငန်းဆောင်တာ ၉ ခု ၁။ Email ရေးတာ၂။ သတင်းအချက်လက်ရှာတာ၃။ သုံးသပ်မှုတွေပြုလုပ်ခိုင်းတာ၄။ ထပ်ခါထပ်ခါလုပ်ရတာတွေကိုလျော့တာ(ဥပမာ powerpoint ထုတ်တာလိုမျိုး)၅။ Caption ထုတ်တာ၆။ ကနဦးရှေ့ပြေးပုံစံ protyping လုပ်တာ၇။ သိချင်တဲ့အကြောင်းအရာဆွေးနွေးတာလေ့လာမှုပြုလုပ်တာ (ဥပမာ ဘာသာစကား)၈။ လိုချင်တဲ့ report ထုတ်တာ၉။ စာအုပ်ဖတ်ခိုင်းပြီးလိုတာတဲ့အချက်ယူတာ Phyo Paing @ Derek

AI ခေတ်မှာ အနာဂတ်အတွက်လိုအပ်တဲ့ ကျွမ်းကျင်မှုကPrompt Engineering တဲ့။ အကောင်းဆုံးအဖြေရဖို့ မေးခွန်းကိုသေချာမေးတာလို့အလွယ်ဆုံးမှတ်ယူလို့ရတယ်။ AI က အဖြေမေးဖို့ မေးခွန်း (Prompt = Input) မေးတဲ့အခါမေးတဲ့ အကြောင်းအရာကို တိကျ၊ ခိုင်မာ ပြီး သုံးသပ်မှုရှိရှိနဲ့မေးလေလေအဖြေရတာ ပိုကောင်းလေလေဖြစ်သွားမယ်။ တိကျ ကိုယ်မေးမည့်အကြောင်းကို တိတိကျကျမေးနိုင်ရမယ်။ဘယ်အတွက်၊ ဘာကို၊ ဘယ်လို၊ ဘယ်ပုံစံထုတ်ပေး။ ခိုင်မာ ခိုင်မာတဲ့အဖြေရဖို့ ဘယ်လို လူမျိုးအနေနဲ့ပြောပေးပါ။သက်သေပြဖို့လိုရင် ထည့်ဖို့။ သုံးသပ်မှုရှိရှိ ဒီလို မေးနိုင်ဖို့ ကိုယ်အဖြေရှာတဲ့ အကြောင်းအရာကိုProblem Formulation ကို သေချာသိရမယ်။ဘာပြဿနာကို ဖြေရှင်းမလဲ။ဒီပြဿနာကို ဖြေရှင်းဖို့ Problem diagnosis ပြဿနာရဲ့အရင်းအမြစ်ကို အဖြေရှာနိုင်ဖို့လိုတယ်။ရှုပ်ထွေးတဲ့ ပြဿနာကြီးကို Problem Decompositionတစ်စစီဖြုတ် သုံးသပ်တတ်ဖို့လိုတယ်။ မတူညီတဲ့ ရှုထောင့်က ပြဿနာကို မြင်ကြည့်Problem